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行業(yè)新聞
| 商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用 |
| 來(lái)源：收集 點(diǎn)擊數(shù)：6401次 更新時(shí)間：2012/8/1 17:44:50 |
| 商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用 對(duì)物流的未來(lái)，信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會(huì)成為最重要，最有影響的要素。對(duì)企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間里就能獲取所需求的信息，并及時(shí)做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)具有的信息越多，剖析才能越強(qiáng)，速度越快，則投資報(bào)答將會(huì)更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1快速查詢信息 物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門(mén)的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，以至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充沛應(yīng)用數(shù)據(jù)資源帶來(lái)一定艱難。只要經(jīng)過(guò)提煉和發(fā)掘，剖析和處置的數(shù)據(jù)才構(gòu)成智能。經(jīng)過(guò)商務(wù)智能，用戶能夠接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)停止整合、剖析、發(fā)掘，這樣各層次用戶才干快速查詢應(yīng)用各種信息，而且操作簡(jiǎn)單、便當(dāng)。特別是管理決策層能夠擺脫計(jì)算機(jī)技術(shù)的約束，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單操作，自動(dòng)生成所需的報(bào)表、報(bào)告等。 2打破認(rèn)知極限 個(gè)人的才能是有限度的，對(duì)問(wèn)題的見(jiàn)地及洞察也有片面性，同時(shí)個(gè)人所具有的信息也不全面。有一半以上的管理人員供認(rèn)，為補(bǔ)償信息缺乏，會(huì)用個(gè)人直覺(jué)替代事實(shí)做出決策。商務(wù)智能經(jīng)過(guò)整合、發(fā)掘、剖析存儲(chǔ)在不同部門(mén)、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。 3多角度、全面剖析 隨著企業(yè)信息化的不時(shí)深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫(kù)數(shù)量、作業(yè)精確率、倉(cāng)庫(kù)面積應(yīng)用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大局部用戶對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡(jiǎn)單的、部分的和淺層次的查詢外，還短少對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)停止全面、歷史和多角度的剖析，數(shù)據(jù)被有效應(yīng)用的還缺乏7%。商務(wù)智能經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)淬取、加工、發(fā)掘、切片剖析，從多維度對(duì)問(wèn)題停止全面剖析，找出關(guān)鍵要素，為決策提供更為精確、信度高的信息。 4信息增值 信息價(jià)值如學(xué)問(wèn)一樣隨著運(yùn)用頻率的上升而上升，有的學(xué)者以至以為信息價(jià)值計(jì)算辦法相似于邁凱特定律中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)算辦法，價(jià)值呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。商務(wù)智能倡導(dǎo)信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克以為：“決策應(yīng)該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人�！蔽锪髌髽I(yè)的運(yùn)作需求從上到下的諧和分歧，既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需求中高層管理人員的方案、管理、諧和工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)展了信息受眾對(duì)象，使得信息不時(shí)增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的根底。 總之，商務(wù)智能經(jīng)過(guò)取得高質(zhì)量，有意義的信息，協(xié)助企業(yè)剖析問(wèn)題，及時(shí)、精確做出決策，進(jìn)步內(nèi)部運(yùn)作效率，提升了物流效勞程度。 |
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